【ディープラーニング】2時間で理解する画像認識の仕組み【数学不要】 | Peatix tag:peatix.com,2011:1 2018-06-17T10:03:10+09:00 Peatix Study-AI 【ディープラーニング】2時間で理解する画像認識の仕組み【数学不要】 tag:peatix.com,2018:event-395666 2018-06-12T12:00:00JST 2018-06-12T12:00:00JST ※今回の講座では数学は出てきません。2時間で理解する画像認識の仕組み【数学不要】開催日時 6月16日(土) 12:00 ~ 14:00 (11:50分開場) 概要数学やプログラミングが自身のない方や、AI(人工知能)を初めて勉強したい方の為の講座です。数学やプログラミングは講義の中で一切出て来ないのでご安心ください。それでも、たった120分でディープラーニングの画像認識を分かった気になれます。なぜ画像認識か?ディープラーニングの中でも画像認識の技術は自動運転などで使われ、最も実用化が進んでいる技術です。また、考え方が非常にわかりやすいので直観的にディープラーニングの考え方を理解できます 講師よりメッセージ「ディープラーニングとはどんなものなのか、それがイメージできるだけでもこれからの時代においては重要なことです。是非この機会に気軽に学んでみましょう!▽中尾講師の講義風景 ~~初心者・入門者にとても好評な優しい先生です。~~※写真は2017年のプログラミング基礎講座。今回の講義ではパソコンは不要です。お申込みはこちら!【要予約】6月16日チケット070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com会場Study-AI巣鴨研修センター(JR巣鴨駅徒歩4分)持ち物 筆記用具 名刺1枚   ※ 受付時にお渡し下さい。定員先着30名 【要予約】※事前申し込み必須。当日ご来場は立ち見、又はご聴講いただけない場合があります。参加費 費用:4000円- 第一部12:00~12:50 (1000円)- 第二部13:00~14:00 (3000円) 当日現金払い - おつりはご用意しておりませんので1000円札をご用意ください。 当日現金払い - 当日参加はできません。必ずご予約ください。お申込みはこちら!【要予約】6月16日チケット070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 主催Study-AI(人工知能入門勉強会)お問い合わせはお気軽にHP:http://study-ai.com/Eメール:studyai2020@gmail.com電話: 070-1392-0909セミナーや補習会も好評。 写真は人工知能の未来予測講演。その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を0から、1から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。これまで、個人・法人あわせて700名以上にご参加頂いております。お申込みはこちら!【要予約】6月16日チケット070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com講義風景 -主催Study-AIによる講義です。基本的にアットフォームです。2017年5月講座風景 講師:大政(AIエンジニア)会場:株式会社セラク(先端農業IOTを扱う)受講者の声 (※過去Study-AI講座より)Y.Kさん(30代 エンジニア)今までこのようなAIを体系的に基礎から学べる講座がなかったので非常に助かっています。復習課題が充実しているのもありがたいです。Y.Nさん(20代 エンジニア)まだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けていることをPRして転職活動がうまく行きました。未経験ですが機械学習のエンジニアとして内定しています。これからは業務で活用するのでさらに一生懸命取り組みたいと思います。T.Nさん(20代 デザイナー)Pythonを勉強するのも始めてだったのでついていくのに必死です。さらにAIの分野が数学からいろいろなフレームワークまで幅広く何から手を付けて良いかわかりませんでした。でも、周りの方や講師の先生が非常に親切に接してくれたので何とか自分にもAIの世界が分かってきました。N.Sさん(40代 エンジニア)TensorFlowの仕組みが目から鱗でした。別の分野のエンジニアで昔プログラミングも扱っていましたが、この講義は感動の連続です。K.Sさん(50代 研究者)私のクラスは予習資料が事前に配布され、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者が取り組む姿勢が非常にレベルの高いクラスと感じました。若い方に負けないよう頑張っています。O.Sさん(コンサルタント)アットホームで実践的な内容でした。かなり高度な内容でしたが、少人数で、自分に合わせてくれたのが助かりました。 ※前提となる数学の知識や予習復習状況により個人差があります。また、本回では数学だけでなくディープラーニングやプログラミング実装も扱います。お申込みはこちら!【要予約】6月16日チケット070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com