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【無料説明会】3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング

Description

3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座とは

本講座は、ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を習得するための講座です。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学びます。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身に着ける事がゴールです。 詳細:http://study-ai.com/jdla/

この講座の特徴その1 日本初AI資格試験に対応

本講座は日本ディープラーニング協会のDeeplearning資格試験(E検定)の受験に必要な、協会認定の講座プログラムです。

E検定とは東京大学松尾豊特任准教授が理事を務め、日本のAI技術を牽引する企業が監修する高度なAIエンジニア技能を証明する資格です。2

E検定(2018年9月予定)を受験するためには、本プログラムの受講と修了認定が必須となります。

この講座の特徴その2 実践習得に特化

本講座は現役AIエンジニアが講師を担当します。 生の現場での実装課題や、技術課題。開発研究への取り組み方を習得し現場での応用力をつけます。

最高水準のスキルが身につく

3ヶ月で実践的なスキルを持ったエンジニアになれるカリキュラムを用意しています。 また、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した内容を習得することが出来ます。

1.応用数学

AIに必要な応用数学を体系的に学びます。AIエンジニアとして潰しが効くためには、ドメインや論文の最新情報をキャッチアップする必要があります。

それらは数学で書いてあります。 この機会に本が読めるようになりましょう。

2.全体像がわかるカリキュラム

日本で初めて個人向けに本格的なディープラーニング講座を始めたStudy-AIでは、受講生の挫折ポイントを良く知っています。

  • 全体像の把握。自身の言葉で説明できること。
  • 基礎の繰り返し

この二つが出来ている方は挫折しません。

本講座では、基礎の繰り返しと全体像の把握を徹底しています。

3.機械学習の基礎

Deeplearningの大本には機械学習があります。そもそも統計分析の基礎手法を知らないままディープラーニングのみ実装できても現場では“潰し”が効きません。

どのような手法、どのような時代にも対応できるデータサイエンティスト、AIエンジニアとして活躍するために、本講座では機械学習の基礎もしっかりと固めて頂きます。

4.ディープラーニング

メインのディープラーニングです。 実践課題を中心とした講義となります。

一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指します。 Tensor FlowやKerasなど特定の環境でのみ実装できるのではなくどのような環境、どのようなデータでも対応できる力を付けます。

カリキュラム 3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座

5Lessonベーシックターム

応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体像を学び、

AIエンジニア、データサイエンティストとしての基礎力を身につけます。

◆学べるスキル

  • 応用数学
    • 線形代数
    • 確率・統計
  • 機械学習
    • 機械学習の基礎
    • 実用的な方法論
  • 深層学習
    • 順伝播型ネットワーク
7Lessonディベロップターム

ディープラーニングの実践課題を中心とした講義となります。

◆学べるスキル深層学習

  • 深層モデルのための正則化
  • 深層モデルのための最適化
  • 畳み込みネットワーク
  • 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク
  • 自己符号器
  • 生成モデル
  • 強化学習
カリキュラム詳細:http://study-ai.com/jdla/

料金

オンライン受講: Skypeにてオンラインでも受講可能です。
※受講料金はオフラインと同様です。また、修了認定もオフラインと同様に取得可能となります。
※ディベロップタームのみの場合は各10万円割引となります。 - 確認テストがあります。
※分割払い可。(個人の方のみ)


日時

ベーシックターム   2018年5月20日(日曜日)から ディベロッパーターム 2018年6月17日(日曜日)から

隔週日曜日(計12回/6日間)

無料説明会日時

2018年4月08日(日)14:00-15:00(九段下)
2018年4月15日(日) 14:00-15:00(九段下)

2018年4月22日(日) 14:00-15:00(九段下)

※日程が合わない方は別途個別の日時をご指定頂けます。個別の相談タイムが欲しい方や法人の場合個別面談も対応しております。

定員

20名

持ち物

ノートPCを持参

講座の対象者

  • 高校数学の知識がある方
  • プログラミング実務経験がある方
  • 講座以外での学習時間が各月30時間以上を確保できる方

備考

  • 開講前に、無料説明会を複数回開催予定です
  • 追加オプション(有料)
    • 講座以外の時間も、Slackにて担当講師、TAが疑問点を随時フォローします
    • 復習(欠席)用として、講義動画を講義後2日以内に限定公開いたします

よくある質問

Q. 全くの初心者ですが大丈夫でしょうか?

A. AIは基礎から学びますので大丈夫です。但し本講座は上級者向けなのでプログラミングスキルと高校までの数学の知識が必要です。もしも不安な場合は説明会にご参加ください。個別ヒアリングや補講のご相談も受け付けております。

Q. 場所はどこですか?

A. 東京都内(山手線内側を予定)です。

Q. どのくらいの学習時間の確保が必要ですか?

A. 個人差がありますが、特に予備知識がない場合は毎月30時間の予習復習時間を確保してください。

Q. PCがなかったりWindows PCでも受講可能ですか?

A. PCがない場合はご相談ください。有料での貸し出しになります。WindowsPC(通常のCPU)でも受講頂けます。

3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座とは

本講座は、ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を習得するための講座です。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学びます。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身に着ける事がゴールです。 詳細:http://study-ai.com/jdla/

この講座の特徴その1 日本初AI資格試験に対応

本講座は日本ディープラーニング協会のDeeplearning資格試験(E検定)の受験に必要な、協会認定の講座プログラムです。

E検定とは東京大学松尾豊特任准教授が理事を務め、日本のAI技術を牽引する企業が監修する高度なAIエンジニア技能を証明する資格です。2

E検定(2018年9月予定)を受験するためには、本プログラムの受講と修了認定が必須となります。

この講座の特徴その2 実践習得に特化

本講座は現役AIエンジニアが講師を担当します。 生の現場での実装課題や、技術課題。開発研究への取り組み方を習得し現場での応用力をつけます。

最高水準のスキルが身につく

3ヶ月で実践的なスキルを持ったエンジニアになれるカリキュラムを用意しています。 また、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した内容を習得することが出来ます。

1.応用数学

AIに必要な応用数学を体系的に学びます。AIエンジニアとして潰しが効くためには、ドメインや論文の最新情報をキャッチアップする必要があります。

それらは数学で書いてあります。 この機会に本が読めるようになりましょう。

2.全体像がわかるカリキュラム

日本で初めて個人向けに本格的なディープラーニング講座を始めたStudy-AIでは、受講生の挫折ポイントを良く知っています。

  • 全体像の把握。自身の言葉で説明できること。
  • 基礎の繰り返し

この二つが出来ている方は挫折しません。

本講座では、基礎の繰り返しと全体像の把握を徹底しています。

3.機械学習の基礎

Deeplearningの大本には機械学習があります。そもそも統計分析の基礎手法を知らないままディープラーニングのみ実装できても現場では“潰し”が効きません。

どのような手法、どのような時代にも対応できるデータサイエンティスト、AIエンジニアとして活躍するために、本講座では機械学習の基礎もしっかりと固めて頂きます。

4.ディープラーニング

メインのディープラーニングです。 実践課題を中心とした講義となります。

一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指します。 Tensor FlowやKerasなど特定の環境でのみ実装できるのではなくどのような環境、どのようなデータでも対応できる力を付けます。

カリキュラム 3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座

5Lessonベーシックターム

応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体像を学び、

AIエンジニア、データサイエンティストとしての基礎力を身につけます。

◆学べるスキル

  • 応用数学
    • 線形代数
    • 確率・統計
  • 機械学習
    • 機械学習の基礎
    • 実用的な方法論
  • 深層学習
    • 順伝播型ネットワーク
7Lessonディベロップターム

ディープラーニングの実践課題を中心とした講義となります。

◆学べるスキル深層学習

  • 深層モデルのための正則化
  • 深層モデルのための最適化
  • 畳み込みネットワーク
  • 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク
  • 自己符号器
  • 生成モデル
  • 強化学習
カリキュラム詳細:http://study-ai.com/jdla/

料金

オンライン受講: Skypeにてオンラインでも受講可能です。
※受講料金はオフラインと同様です。また、修了認定もオフラインと同様に取得可能となります。
※ディベロップタームのみの場合は各10万円割引となります。 - 確認テストがあります。
※分割払い可。(個人の方のみ)


日時

ベーシックターム   2018年5月20日(日曜日)から ディベロッパーターム 2018年6月17日(日曜日)から

隔週日曜日(計12回/6日間)

無料説明会日時

2018年4月08日(日)14:00-15:00(九段下)
2018年4月15日(日) 14:00-15:00(九段下)

2018年4月22日(日) 14:00-15:00(九段下)

※日程が合わない方は別途個別の日時をご指定頂けます。個別の相談タイムが欲しい方や法人の場合個別面談も対応しております。

定員

20名

持ち物

ノートPCを持参

講座の対象者

  • 高校数学の知識がある方
  • プログラミング実務経験がある方
  • 講座以外での学習時間が各月30時間以上を確保できる方

備考

  • 開講前に、無料説明会を複数回開催予定です
  • 追加オプション(有料)
    • 講座以外の時間も、Slackにて担当講師、TAが疑問点を随時フォローします
    • 復習(欠席)用として、講義動画を講義後2日以内に限定公開いたします

よくある質問

Q. 全くの初心者ですが大丈夫でしょうか?

A. AIは基礎から学びますので大丈夫です。但し本講座は上級者向けなのでプログラミングスキルと高校までの数学の知識が必要です。もしも不安な場合は説明会にご参加ください。個別ヒアリングや補講のご相談も受け付けております。

Q. 場所はどこですか?

A. 東京都内(山手線内側を予定)です。

Q. どのくらいの学習時間の確保が必要ですか?

A. 個人差がありますが、特に予備知識がない場合は毎月30時間の予習復習時間を確保してください。

Q. PCがなかったりWindows PCでも受講可能ですか?

A. PCがない場合はご相談ください。有料での貸し出しになります。WindowsPC(通常のCPU)でも受講頂けます。
Sun Apr 8, 2018
2:00 PM - 3:00 PM JST
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Venue
りそな九段ビル5階(九段下駅徒歩30秒)
Tickets
【無料説明会】3ヵ月で現場で潰しが効くディープラーニング FULL
Venue Address
千代田区九段南1-5-6 Japan
Organizer
人工知能入門勉強会
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