tag:peatix.com,2011:1 2023-06-16T17:03:01+09:00 Peatix ワークシフト研究所 tag:peatix.com,2023:event-3508941 2023-05-17T09:30:00JST 2023-05-17T09:30:00JST

※2023年5月開講「データサイエンティスト養成講座」の【本お申込みページ】です機械学習アルゴリズムや高度なデータ分析テクニックを集中して学ぶ実践講座（オンライン開催）を開講します。デジタル変革・A Iプロジェクトに求められるスキルを備えた人材を育成します。演習ではノーコード機械学習ソフトを利用します（プログラミング不要）ので、敷居が高いと感じている方でも【本格的な内容を学べる】希少な講座です。講座の最終課題では実践を模したデータ分析コンペを行います。現役のデータサイエンティストと同等の予測モデルの精度向上・データ分析課題にチャレンジします。【データサイエンティスト養成講座（全6日間）　開催概要】◇受講価格（モニター価格）・チケットお申込み締切・定価：359,000円のトレーニング講座をモニター開催価格として特別価格（158,000円）にて開催いたします。・ワークシフト研究所・フレイATイベントの参加者には上記より割引コードあり（対象者には別途ご連絡しております）・お申込み締切：2023年5月14日（日） 23:59まで←ただし満席となった時点で募集停止※法人様については銀行振込（請求書払い）も可能です。ワークシフト研究所 事務局(info@workshift.co.jp)までご連絡下さい。◇講座開催日（全6日間）・2023/5/21（日）9:30～17:00（講座1日目）  ・2023/5/28（日）9:30～17:00（講座2日目） ・2023/6/11（日）9:30～17:00（講座3日目）  ・2023/6/25（日）9:30～17:00（講座4日目） ・2023/7/09（日）9:30～17:00（講座5日目）  ・2023/7/30（日）9:30～17:00（講座6日目）  ※講義内容・演習内容はすべて録画しており、開催日より180日間は録画の視聴が可能です。※講義スライドはすべてPDFで配布いたします。◇カリキュラム概要・1日目：機械学習の全体像、データ基礎、教師あり学習：クラス分類、AI基礎入門・2日目：教師あり学習：クラス分類（つづき）、アンサンブル学習、ハイパーパラメータ最適化・3日目：教師あり学習：回帰、変数選択、正則化（リッジ・ラッソ）・4日目：前処理・特徴量設計入門、グループ課題説明・演習・5日目：Deep Learningによる画像分類入門(MNIST)、次元圧縮、　　　　  情報基礎理論・マルチメディア入門、グループ課題演習・6日目：教師なし学習入門（クラスタリング・レコメンデーション）、データベース入門、　　　　  グループ課題発表、総まとめ講義：データ分析プロセス（CRISP-DM）　⇒詳細カリキュラムはこちら（リンク）◇Q＆Aフォローアップ日　※予約不要・途中入退出自由・5月26日（金）12:00-13:00 、5月27日（土）09:00-11:00・6月09日（金）12:00-13:00 、6月10日（土）09:00-11:00・6月23日（金）12:00-13:00 、6月24日（土）09:00-11:00・7月14日（金）12:00-13:00 、7月22日（土）09:00-11:00 、7月29日（土）09:00-11:00※機械学習ソフトの操作方法や講義内容について、個別にQ＆Aにお答えするフォローアップ日を別途準備しております。※ご質問がある方、業務都合などで講座当日に欠席・一部欠席された方などご活用ください。※フォローアップ日は参加必須ではありません。ご質問・ご相談がある方のみご参加ください。※メールによるQ＆Aはいつでも受付します。（手厚くフォロー致しますので欠席の際もご安心ください）◇トレーニング修了書の発行・講座への80％以上の出席（動画視聴参加含む）・最終課題：データ分析レポートの提出者には、「データサイエンティスト養成講座」修了証を発行いたします。◇講座の特徴・受講者　学生・社会人の方、どなたでも参加可能です「データサイエンティスト養成講座」はこんな方にオススメ！・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用） ※2・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）・手を動かして学ぶので、しっかりと身につきます！（ハンズオン演習多め）※3・独学で勉強されようとして挫折した方、ビジネス職の方などどなたでも参加可能です※1 他の研修会社だと、20コマ以上・6ヵ月相当のカリキュラムと同等（機械学習書籍5-6冊分に相当）※2 ノーコード機械学習ソフト：Python等のプログラミング無しで演習を行います。※3 データ可視化～予測モデル構築～モデル評価～予測精度向上手法まで、　　実務でよく発生する問題点やデータサイエンスが用いる高度な手法も多く解説・演習【補足情報】◆事前説明会本トレーニング講座の事前説明会・ミニ体験会を開催いたします。（任意参加・同内容の動画もございます）ご興味がある方はまずは【無料説明会・ミニ体験会】へお申込みください。https://peatix.com/event/3508855/view◆お知らせ・事前準備について・Zoom接続先・配布資料・事前準備内容は、お申込者へメールにてお知らせいたします。（開催1週間前を目途）・ノーコード機械学習ソフト（無償）の事前インストールが必要です。◆Q＆A・トレーニング開催日に急な仕事が入り参加できなくなりました。フォローアップはありますか？⇒講義内容・演習内容はすべて録画しております。開催日より180日間は録画の視聴が可能です。フォローアップも全5回開催（予約不要・入退出自由）、手厚くフォローいたします。　講座終了後も内容に関するQ＆Aは何度でも受け付けております。お気軽にご質問下さい。・トレーニング受講環境は何が必要ですか？⇒Zoomによるオンライン集合研修となります。PC・インターネット環境・イヤホン・マイクは各自ご準備下さい。　PCへの機械学習ソフトウェア（無償）のインストールが必要です。※推奨メモリスペック8G以上・トレーニング受講に関して前提知識・前提スキルは必要ですか？⇒ノーコードの機械学習ソフト（無償）を利用して演習を行いますので、プログラミング経験などは不要です。　数学・ITなど特別な知識・スキルは不要ですのでご安心ください。　　　◆講師紹介：高木 宏明 (Hiroaki,TAKAGI)　プロフィール データ分析コンサルタント、フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表　ワークシフト研究所講師・研究員としてもご活躍慶應義塾大学大学院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了これまで300名を超える文系・理系の学生、1000名を超える社会人へ講義していますつまずきやすいポイント・わかりづらいポイントも分かりやすく解説しますので、一緒に楽しく機械学習・データサイエンスを身につけましょう！（大学講師歴）慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 「データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年1学期)青山学院大学 社会情報学部 「データマイニング」「データマイニング演習」非常勤講師 (2018,2020,2021年度) ◆受講いただいた方からの声・感想・教師あり、教師なしアルゴリズムの違いやデータ分析の目的、予測精度向上テクニックなど多くの点を学べました。文系卒ということもありPythonで独学しようとしてプログラミングで挫折していましたが、今回はバッチリついて行けました。（女性参加者）・データサイエンスを学んだ事がなかったため新鮮で楽しく受講できました。講師の方のレクチャーは初心者でもわかりやすいように簡潔かつ丁寧でとてもよかったです。　講義の中で演習が多くあり、演習を通してデータの分析方法を肌で感じることができたことが特に良かったです。（製品開発・女性参加者）・入門書や雑誌の特集を読んでなんとなく理解していたことが、ノーコードツールを使って自分でできたことが面白かったです。機械学習アルゴリズムの具体的な利用イメージがつくようになりました。（DX企画・男性参加者）・興味ある分野だったのでこれまで独学で勉強もしていましたが、勘違いしていた点など改めて勉強になりました。独学である程度勉強されている方にもおススメできる講座だと思います。（ITエンジニア・男性参加者）・受講前はかなり構えていましたが、（機械学習アルゴリズムとは？）に関する例え話の解説を聞いてから、肩の力を抜いて参加できました。機械学習で出来るところ、人間が指定するところ、人間が考えるべきところなどの区分けを随所で説明くださったのが理解に繋がりました。演習の途中、操作に迷った際も取りこぼされることなく繰り返し説明してもらえて、とても嬉しかったです。 （法人営業・女性参加者）＜ご参加にあたって＞・同業他社・講師の方の参加はお断りさせていただく場合がございます。・講師または参加者へのハラスメント・進行の妨害行為・その他運営が必要と認めた場合は、参加をお断りする場合がございます。・セミナー中の録音録画はご遠慮ください。 ＜セミナーお申込み時の個人情報の取り扱いについて＞本講座は株式会社ワークシフト研究所およびフレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社（以下「当社」）との共同開催となります。当社は個人情報の保護に関する日本の法令その他の規範を遵守いたします。法令に基づく場合を除き、あらかじめご本人の同意を得ることなく、個人情報を第三者に対して提供いたしません。 ・取得する個人情報は、セミナーに関するご案内・ご連絡、セミナーの参加登録、及び当社からの情報提供のために利用します。 ・当社へ個人情報を提供されるかは任意となります。ただし必要な個人情報を提供いただけない場合、当社は参加者様のお問い合わせに対して、適切に対応出来ない場合があります。 ・個人情報の開示等及び苦情・相談については、下記連絡先までお申し出ください。　株式会社ワークシフト研究所　info@workshift.co.jp

tag:peatix.com,2023-05-10 02:38:18 2023-05-10 02:38:18 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1363898 tag:peatix.com,2023-04-19 08:49:57 2023-04-19 08:49:57 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355441 tag:peatix.com,2023-04-19 06:56:39 2023-04-19 06:56:39 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355389 tag:peatix.com,2023-04-19 06:43:36 2023-04-19 06:43:36 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355381 tag:peatix.com,2023-04-19 02:59:17 2023-04-19 02:59:17 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355278 tag:peatix.com,2023-04-19 02:37:24 2023-04-19 02:37:24 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355272 tag:peatix.com,2023-04-19 02:35:08 2023-04-19 02:35:08 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1355269 tag:peatix.com,2023-04-09 04:47:28 2023-04-09 04:47:28 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1350900 tag:peatix.com,2023-04-05 16:58:38 2023-04-05 16:58:38 タイトル は 2023年5月開講『データサイエンティスト養成講座』（全6日間講座） に変更されました。 Orig#1349545 tag:peatix.com,2023-03-30 01:05:17 2023-03-30 01:05:17 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1346963