【LabTech Talk vol.68】XAI(説明可能なAI) 〜機械学習を解釈する5つの手法~ | Peatix tag:peatix.com,2011:1 2022-12-15T19:19:30+09:00 Peatix 【LabTech Talk vol.68】XAI(説明可能なAI) 〜機械学習を解釈する5つの手法~ tag:peatix.com,2022:event-3425272 2022-12-07T19:00:00JST 2022-12-07T19:00:00JST ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□【申込方法】特設申込みフォームはこちら (LabBase転職へ既にご登録の方も、上記フォームよりお申込みお願い致します)■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□※お申込みフォームを正式名称でお答え頂けない方は、配信用URLをお送り出来ない可能性もございますのでご了承くださいませ。※本セミナー申込者は、利用規約と個人情報保護法に同意の上、申込み頂いた内容をLabBase転職へ登録させて頂くことに同意頂く必要がございます。※本セミナー申込者には、株式会社LabBaseや登壇者よりご案内をお送りさせて頂く場合がございます。=========================================================□■□【LabTech Talk vol.68】XAI(説明可能なAI) 〜機械学習を解釈する5つの手法~■□■□REVISIO株式会社の執行役員兼データ・テクノロジー本部副本部長 森下 光之助氏による、『【LabTech Talk vol.68】XAI(説明可能なAI) 〜機械学習を解釈する5つの手法~』に関する講演を、AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』主催により開催いたします。(主催者)AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』▶︎開催に至った背景LabTechスタートアップである弊社(株式会社LabBase)では、様々な分野の研究者・開発者のキャリアを支援しており、同分野の研究・開発に直結する勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。▶︎森下 光之助 氏プロフィール東京大学大学院経済学研究科で計量経済学を用いた実証分析を学び、経済学修士号を取得。株式会社グリッドに入社し、機械学習を用いたデータ分析プロジェクトに従事。現在はREVISIO株式会社で執行役員兼データ・テクノロジー本部副本部長。テレビデータの分析、社内データの利活用の促進、データ部門のマネジメントを行っている。森下氏Twitter森下氏ブログ過去講演資料著書『機械学習を解釈する技術』▶︎開催日12月7日(水)19時~20時半(参加申込者にはアーカイブ配信のご案内もございます)▶︎講演内容Deep Learning, Gradient Boosting Decision Tree, Random Forestなどの機械学習モデルは高い予測精度を誇りますが、モデルの解釈性が低いという欠点があります。これらの複雑なブラックボックスモデルにおいて、モデルがなぜそのような予測を行っているのかを知ることは困難ですが、データ分析者自身がモデルの振る舞いを把握し、説明責任を果たすことが実務では求められます。このような予測精度と解釈性のトレードオフを克服するため、実務において特に有用な5つの手法を紹介します。・Permutation Feature Importance・Partial Dependence・Individual Conditional Expectation・Accumulated Local Effects・SHapley Additive exPlanations▶︎こんな人におすすめ・機械学習の解釈性に興味のある方・データサイエンティストを目指している方・データサイエンティストの方▶︎全体の流れ19:00-19:05 オープニング19:05-20:05 森下氏講演20:05-20:25 質疑応答20:25-20:30 クロージング▶︎参加費無料▶︎当日の配信方法今回はオンライン(zoom)で行います。申込時のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURLをお送りさせて頂きます。皆様のご参加お待ちしております。