tag:peatix.com,2011:1 2017-12-22T21:38:17+09:00 Peatix Study-AI tag:peatix.com,2017:event-328946 2017-12-22T18:30:00JST 2017-12-22T18:30:00JST

お申し込みはこちら！1２月２２日（金）070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com AI超入門AIを学びたいけれど、数学が分からない。プログラミングも分からない。そんな方必見！一緒に基礎から学びましょう！※今回は3時間のショートVerなので、AIに必要な数学のイメージが出来るまでです。復習用資料を配布しますので自宅でプラス6時間ほど演習頂く事でAI、特にディープラーニングに必要な数学が怖くなくなっています。概要今後人工知能を独学、あるいは講習などで勉強される際の基礎体力を効率的に身に着けて頂ける内容対象これからAIを勉強したいけど数学に自信がない方プログラミングの経験がない、またはほとんどない方人工知能に関しての本は多く出版されていますが、まず前提となる数学が分からないと先へ進めません。そこで、本講座では独学で人工知能を学ぶ方のために基礎となる数学、プログラミング知識を身に着けて頂けるようにしました。ゴールAIを独学できる準備が整う　下記AIを学ぶ方に最も読まれている教科書（通称：赤本）が一人で読めるように自信がつくことが目標です。これからAIを学びたい方必見！初心者目線の講義であるため、気軽に参加でき、しっかりと学べる点AIを学ぶ際に必要な数学の分野をピンポイントでかつ最短でマスターできる点前提となる知識Progateという初心者向けプログラミング学習ソフトがございます。そちらに会員登録し、pythonのⅠ～Ⅲまで事前に学習していただきたいと思います。（全学習時間：およそ5時間半）講座の理解が深まるためです。少し大変だと思いますが、一緒に頑張りましょう！URL：https://prog-8.com/①会員登録 ②様々な言語の一覧からPythonを選択 ③その中のⅠ～Ⅲまでを学習 お申し込みはこちら！1２月22日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 日程開催日時間2017年12月22日(金)1８：３0～2１：３0※受付：開始時間の10分前より会場九段下駅徒歩30分　りそな九段下ビル５F持ち物筆記用具ノートパソコン参加費16,000円(税込)　チケットを必ず事前ご購入下さい。※各種クレジットカード及びコンビニ払いが可能です。お申し込みはこちら！1２月２２日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com メイン講義（３時間）アジェンダ※アジェンダ及びタイムスケジュールは予告なく変更の場合があります。<講義予定>パソコンの操作に慣れよう高校数学をPythonを使って復習しようニューラルネットワーク入門ニューラルネットワークの復習順伝播を学ぼう線形回帰　～ディープラーニングの一番基礎となる数学の考え方～教材教材は2000ページにわたるオリジナル教材です。参加者にはその他に復習用の教材も差し上げます。また、環境構築用のビデオや資料も充実している為、今までプログラミングやAIをやろうとしてスタート時点で挫折してしまった方に特にお勧めする講座です。各セクションごとにロードマップを設け、「なぜ」「何を」やっているのか明確にしながら進んでいきます。最初はとっても簡単なところから、丁寧に、丁寧にイラストを用いて説明します。まだ出て来ていない言葉を省いたりせず、順番にやっていきます。まったく0から始めた方も３時間後には、こんな内容も「スーと」分かる気になっているはずです。講義を受ける前の注意事項本講座は、AIを学ぶ上で必要最低限の数学に絞り、その数学セクションで学習したことをすぐにPythonを用いたプログラミングで表現していきます。またプログラミングや数学初学者の方がつまずいてしまいそうな箇所を詳しく解説していきます。そのため本講座は、初学者の方がいち早くAIの学習に辿り着けるよう、なるべく平易な言葉やイラストを用い、難しい定義や数式などを分かりやすく伝えるよう構成してあるため、数学的には厳密性に欠ける可能がありますが、これからAIを勉強したいけど、高校で習った数学もほとんど忘れてしまった方やプログラミングの経験がない、もしくはほとんどない方が本講座の対象となります。大工さん、漫画家さん、農家さん、学生さん、いろいろな職業の方が参加されています。　12月22日開催の本講座は本来9時間で構成された赤本を独力で読むための講座を3時間に圧縮しています。本講座の出席で「独力で読み進めるイメージ」は出来ますが確実に読み進める為には、自宅に帰ってから復習資料や配布資料を自習してください。12月22日の講義は、最もイメージがつきにくい数学の線形回帰の部分などを中心に凝縮したリーズナブルな開催となっております。Q&AQ.   必要となる数学の知識はどの程度ですか。A.　本講座はAIを学ぶ上で必要な数学を基礎から学ぶことができるので数学の知識は問いません。Q.   自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが不安です。A.　ご安心ください。本講座は少人数制ですので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進めていきます。Q.   参加者はどのような方がいらっしゃいますか。A.   大学生から、年配の方まで幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのない初心者の方も多く参加されています。お申し込みはこちら！1２月２２日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 主催Study-AI（人工知能入門勉強会）お問い合わせはお気軽にHP：http://study-ai.com/Eメール：studyai2020@gmail.com電話：　070-1392－0909セミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。※本講座は会場の都合で音楽はありません、予めご了承ください。