tag:peatix.com,2011:1 2022-06-12T20:35:36+09:00 Peatix tag:peatix.com,2022:event-3230562 2022-05-13T19:00:00JST 2022-05-13T19:00:00JST

□■□【高機能性材料の研究・開発・評価・製造を変革する データ解析・機械学習プラットフォーム『Datachemical LAB』】■□■□データケミカル株式会社 取締役 CTO ／ 明治大学 データ化学工学研究室を運営する大学教員ブロガー 金子弘昌 氏による、データ解析・機械学習プラットフォーム『Datachemical LAB』を活用した高機能性材料の研究・開発・評価・製造についての講演を、研究者・開発者特化の転職サービス『LabBase plus』主催により開催いたします。（主催者）技術者・研究者に特化した転職サービス【LabBase plus】▶︎開催に至った背景LabTechスタートアップである弊社（株式会社POL）では、様々な分野の研究者・開発者のキャリアを支援しており、同分野の研究・開発に直結する勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。本セミナーでは、​分子設計・材料設計・プロセス設計を実務としている研究開発者や、AIエンジニア・データサイエンティストの方だけでなく、化学のメーカー・研究・教育機関に所属される方全般も対象に、データ解析・機械学習を活用した高機能性材料の研究・開発・評価・製造について解説します。▶︎金子弘昌 氏プロフィールデータケミカル株式会社 取締役 CTO。明治大学 応用化学科 データ化学工学研究室を運営。大学教員ブロガー。化学・化学工学・プロセスシステム工学・機械学習・人工知能を横断した研究・教育・共同研究・コンサルティング・オンラインサロン運営・プログラミング講座を行う。HP：データケミカル株式会社サービス紹介ページ：Datachemical LABSNS：金子弘昌 氏Twitterアカウント▶︎講演内容・データサイエンスに基づく分子設計・材料設計・プロセス設計・化学のものづくりに特化したデータ解析・機械学習プラットフォームDatachemical LABとは？・Datachemical LABによる物性および活性予測・分子設計・材料設計・プロセス設計・ベイズ最適化▶︎こんな人におすすめ・分子設計・材料設計・プロセス設計を実務としている研究開発者の方・AIエンジニア・データサイエンティストの方・化学のメーカー・研究・教育機関に所属される方（専門用語などが不明な方にもお分かり易い内容となっております）▶︎全体の流れ19:00-19:05 オープニング19:05-20:05 金子弘昌氏 講演20:05-20:20 質疑応答20:20-20:30 クロージング▶︎参加費無料▶︎当日の配信方法今回はオンライン(zoom)で行います。申込時のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURLをお送りさせて頂きます。▶︎申込方法本セミナーの参加申込みには、LabBase plusへの登録が必須となっております。■LabBase plus会員ではない方お手数ですが下記いずれかのフォームよりお申込み下さい。①（Peatix会員の方）Peatix上で参加申込頂く②（Peatix会員ではない方）申込みフォームに回答頂く申込みフォームからお申込みされる方はこちら■LabBase plus会員の方下記フォームよりすぐにお申込み頂けます。LabBase plus会員専用申込みフォーム※お申込みフォームを正式名称でお答え頂けない方は、配信用URLをお送り出来きない可能性もございますのでご了承くださいませ。※本セミナー申込者は、利用規約と個人情報保護法に同意の上、申込み頂いた内容をLabBase plusへ登録および登壇者へ共有させて頂くことに同意頂く必要がございます。皆様のご参加お待ちしております。

tag:peatix.com,2022-05-10 04:43:03 2022-05-10 04:43:03 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1211351