tag:peatix.com,2011:1 2022-11-28T16:23:01+09:00 Peatix COPELコンサルティング tag:peatix.com,2022:event-3195060 2022-05-14T13:00:00JST 2022-05-14T13:00:00JST

データ処理・分析、画像・物体認識には欠かせない現代の人工知能、機械学習の基礎を脳の情報処理様式を模倣したニューラルネットワークを中心として基礎から実装まで学ぶ実践講座です。講座編と実習編で構成し、AIプログラミングの基礎を学びます。■日程                       ※全日程時間：13:00-16:20 ① 講義編（基礎）　　5/14 ～  6/11（土）　全3回     　② 実習編　　　　　   7/  2 ～  9/17（土）   全6回③ 講義編（応用）　 10/ 1 ～ 10/29（土）　全3回■開催形式 オンライン開催（ Zoom ウェビナー）、録画配信あり 　※視聴期間限定■カリキュラム【講義編】第１回（基礎）：人工知能（AI）事始め                         (1) AI応用事例   ・何がしたいか（何ができるか？）  ・その発展過程・話題性                        (2) AI事前知識   ・（ビッグ）データとは？　・データの表現第２回（基礎）：機械学習の基礎と人工ニューラルネットワーク                        (1) 機械学習の基礎                        (2) ニューラルネットワークのしくみ第３回（基礎）：深層学習                        (1) 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）                        (2) リカレントニューラルネットワーク（RNN）第４回（応用）：深層学習を躍進させた技術 １                      （物体・画像認識応用編）第５回（応用）：深層学習を躍進させた技術 ２                      （時系列データ応用編）第６回（応用）：データ可視化のための多様体学習技術【実習編】第１回：Python入門第２回：Keras によるニューラルネットワーク構築第３回：scikit-learnによる回帰第４回：scikit-learnによる分類・画像分類第５回：scikit-learnなどによる教師なし学習第６回：KerasによるAIシステム実装■講師プロフィール●松井 伸之 氏兵庫県立大学　名誉教授・特任教授兵庫県立大学産学連携・研究推進機構人工知能研究教育センター（顧問）兵庫県技術参与（兵庫県立工業技術センター）計算機科学・人工知能などの体系的教育・研究にあたるとともに、ニューロコンピューティングなどの機械学習や量子コンピューティングを基盤とした量子機械学習を中心にそれらの基礎理論および認知機構・画像認識・時系列予測などへの応用研究を行っている。●礒川 悌次郎 氏兵庫県立大学大学院工学研究科 電子情報工学専攻・准教授兵庫県立大学産学連携・研究推進機構人工知能研究教育センター・副センター長人工知能技術に関する基礎理論研究や産業応用に関する共同研究に従事しているほか、分子ロボティクスやナノコンピューティングと呼ばれる計算機科学と分子デバイス実装をつなぐ研究も展開している。■詳細　案内チラシをご覧ください■お問い合わせ等チケット購入でお申込みできない方はお問い合わせフォームよりご連絡ください。