tag:peatix.com,2011:1 2021-11-15T10:31:12+09:00 Peatix Corpy tag:peatix.com,2017:event-317144 2017-12-02T09:00:00JST 2017-12-02T09:00:00JST

※このコースは土日2日間完結のコースです。2日間で徹底的に人工知能をビジネスに落とし込むスキルを身に付けていただきます。2日間のセミナー終了後は、いつでもメールにてサポート致します！<コースの概要>AI技術のパーソナルトレーニング「AI Dojo」の人工知能ビジネスコース。人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。セミナーの様子<コース資料>https://drive.google.com/file/d/0B3SwtOItb5pFUkJiS18zUjJQSTQ/view?usp=sharing<対象者>- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方- 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方- 人工知能に関連する事柄（歴史、トレンド、仕組み等）を体系的に学んでみたいと思われている方<講師紹介>山元浩平AI Dojo塾長。 東京大学/ヤフー研究所/フランスの研究所Inriaで人工知能の研究を行ってきた。 関連する専門分野は機械学習/Deep learning/マルチメディア(言語/画像)/Web (推薦システム/広告最適化)/感性情報処理等。研究として、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行う。また、ビジネスとして，機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っている。田中雅人東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。土方雄太ケンブリッジ大学数学科を卒業。講座を数学的な理論面からサポートする。近藤大嗣東京大学で修士を取得後渡仏。現在、ロレーヌ大学博士課程に在籍しながらINRIA/CNRSで研究を行っている。ネットワーク・セキュリティに関するデータサイエンスのスペシャリスト。Skypeで時々講義に参加。<学習メソッド>人工知能に関する講義をただ聞くだけでは、実際に人工知能をビジネスに落とし込んだり、活用したりすることはできません。それは、人工知能の「理論的知識」と、それをビジネスに落とし込み実際に企画・設計・実装・運用するための「実践的知識」は全く別物だからです。AI Dojoでは、理論・実践それぞれの知識を実際に使えるレベルにまで落とし込むために、講師と受講者、または受講者同士でインタラクティブな学習（ワークショップやケーススタディも含む）を行い、下図の学習の４段階（知る、分かる、できる、教える）の「教える」ことができるレベルにまで２日間でなっていただきます。これを実現するために、AI Dojoでは重要性の低い情報はあえて切り捨て、「人工知能を実際にビジネスに落とし込むため」に必要な情報だけに絞り、それを集中的に獲得することに主眼をおいています。<ゴール>- 人工知能の歴史、現在できること、未来について話すことができるようになる- 人工知能と機械学習、ディープラーニングの違いを理解する- 人工知能を構成する技術「機械学習」（教師無し学習，教師有り学習，強化学習）の仕組みについて理解する- 機械学習における様々なデータ（言語，画像等）の取扱いについて理解する- 一般的な機械学習システムの企画・設計・実装・運用の仕方を理解する- 自社のビジネスに人工知能技術をどう取り込むべきか指針を持つことができる<時間>時間：10時間（9:00 – 19:00）× 2日間（昼食休憩1時間・懇親会1時間も含む）料金：個人：100,000円（税抜），法人：250,000円（税抜）※法人枠は一社につき5名様まで受講可能です。また、もしご希望であれば3回まで、御社の人工知能ビジネスに関するコンサルティングを個別に承ります。-------------------------------------------------<３回のコンサルティングの例>３ヶ月で人工知能システム導入を目指すモデルプラン１回目課題の共有，導入の検討，解決方法の提案（どれを選択するかの意思決定は社内持ち帰り）- まずその課題が、人工知能技術で解くべき問題なのかどうかの判断- 解くべき問題である場合、解決方法として考えうる選択肢の提案- 解決方法に含まれるもの- 難易度- 必要なデータ- 解くためのモデル- 必要な人材と組織作り- 必要な資金- 工数- 期間 等２回目（１ヶ月後）1回目の提案に対して解決方法の選択・意思決定をした上での相談- 社内であぶりでてきた課題や展望の共有- 選択した解決方法を行うための具体的なステップ（企画，設計，実装，導入の流れ）の提案３回目（３ヶ月後）進捗確認- 現段階での問題点の洗い出しと導入前の最終確認- 導入後のステップや運用方法の提案--------------------------------------------------<定員>10名最小履行予定数：5名※各回、定員になり次第募集を締め切らせていだきます。<よくある質問>Q. この講座を受けるとどのくらいのレベルになれるのでしょうか。講座のゴールは、『人工知能のトレンドと技術を理解しビジネスに応用できる力をつけること』です。人工知能を実業務に取り入れるためのスターターパックとなっており、人工知能のビジネスを始めるためのスタートラインに立てます。Q. 数学や統計が苦手なのですが大丈夫でしょうか。大丈夫です。数学や統計の知識を前提とした講義ではありません。必要最低限の知識は講義中にお教えいたします。特に事前に勉強しておく必要はありません。Q. ビジネスコースなのですがエンジニアが参加する意義はありますか。あります。人工知能をサービスに取り入れるためにはエンジニアの方のビジネス側の理解がかかせません。機械学習の実装ができるエンジニアは世の中に多くいますが、ビジネスのことや会社のことまでしっかり考えて人工知能を語れるエンジニアは希少です。特にリサーチャーではなく、現場のエンジニアとして機械学習をプロダクトに取り入れて成果を出したいと考えている人や、そういうポジションを狙っている方にはうってつけのコースかと思います。Q. 今すぐ人工知能をビジネスにする気はないのですが学ぶべきでしょうか。その場合でも受講をオススメしています。レオナルド・ダヴィンチの言葉に『幸運の女神には、前髪しかない。』というものがあります。いわゆる幸運の女神が横を通り過ぎる時にすぐに掴める準備をしていなければ（後ろ髪がないので）チャンスを掴めない。という言葉です。人工知能の技術も取り巻く環境も凄まじいスピードで変化しています。チャンスが来た時にすぐに人工知能のビジネスを始めることができるように準備をしておくことは非常に大切です。Q. なぜ10時間 x 2日間なのですか。AI Dojoの各コースでは、一般的な講義やセミナー等で採用されることが多い1回2時間、月4回、3ヶ月（2 x 4 x 3 = 24時間）の内容を、1回10時間の2日間（20時間）で集中的に教えることにしています。これは、そちらの方が圧倒的に効率が良い上に身になるからです。学生時代の家庭教師や講義を思い出していただけると分かると思いますが、週1回2時間でやると、どうしても毎回前回のおさらいをする必要があり、非効率になってしまいます。特に、社会人の皆さんは平日は仕事を抱えているので、予習復習などをする時間が取れず、1週間も経つと、前回の内容の半分近くを忘れてしまうこともあります。AI Dojoでは、2日間 x 10時間で一気に全体を抑えることで、各要素の知識が有機的に全てつながっていく感覚を感じられるはずです。<その他>タイムスケジュール等コースの詳細は、こちらのコース資料を御覧ください。https://drive.google.com/file/d/0B3SwtOItb5pFUkJiS18zUjJQSTQ/view?usp=sharing運営会社株式会社コーピー（英語表記: Corpy & Co., Inc.）https://corpy.co.jp/東京都文京区7-3-1 東京大学産学連携プラザAI Dojo事務局https://aidojo.tokyo/