tag:peatix.com,2011:1 2022-03-11T13:21:54+09:00 Peatix k.yama tag:peatix.com,2022:event-3170837 2022-03-03T14:00:00JST 2022-03-03T14:00:00JST

■内容 顧客の購買履歴をもとに分析してどのようなアウトプットが得られるのかを解説します。◆既存顧客の過去の購買履歴を元に、顧客一人ひとりの『顧客生涯価値』を予測。・小売業で顧客生涯価値を予測する難しさ◆顧客を特徴付ける3つの指標の説明・自社 / 自店舗の現状の顧客の特徴や構造を理解する・顧客の獲得するためのコストや顧客種別(どのような買い方をしてる)を分析。・属性(性別・年齢・職種等)・商品購入別・獲得メディア別で顧客を分類し、それぞれの顧客の顧客生涯価値や買い方を分析。 ■開催日 3/3(木)14:00〜15:00 小売業を例にしたデータ分析Webinar ■対象者 小売業に従事されている方、もしくは小売業のデータ分析に関心のある方 ■タイムスケージュール 14:00〜14:05 開場14:05〜14:50 小売業を例にしたデータ分析14:50〜15:00 アンケート&質問 ■事前準備 特になし ■会場 オンライン ZOOMにて開催 前日にURLを共有いたします。 ■場所 オンライン ■費用 無料 ■講師 冨塚辰北海道大学理学部数学科卒。広告代理店でオン・オフ問わずプロモーション領域を中心にプロデューサー、制作ディレクターとして国内・外資、幅広い業界のクライアントを担当。2021年8月よりFabeeeに入社。データサイエンティストとして活動中。