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【第2回AIアカデミックネットシンポジウム】~人工知能研究のビジネス活用~

Description


▼AIアカデミックネットとは?

データ分析を主事業とするDATUM STUDIO株式会社が運営する
産学連携推進プロジェクトです。

近年注目を集める「人工知能」分野を中心に、関連分野の学術研究
で得られている知見を一般に広め、産業界に研究成果を活用するヒントや
きっかけを見つける場を提供し、学術と産業の交流をうながします。


▼イベント概要

人工知能関連分野の研究者の方々をお招きし、その研究内容と
実際のビジネスへの活用例や展望についてお話をしていただきます。

弊社CAO(Chief Analytics Officer)里からも、各研究内容のビジネス活用の
可能性や導入のポイント等についてコメントをさせていただきます。

日々、人工知能分野の最先端で研究を続ける研究者の方々と
直接コミュニケーションがとれる貴重な機会ですので、
ご興味のある方はぜひご参加ください!


\こんな方におすすめ/

*最新の人工知能研究に興味がある
*人工知能でどんなことができるのかわからない
*人工知能技術について相談や共同研究できる研究者を探している
* 機械学習や深層学習などの実装をしているが、論理部分の理解について信頼できる助言がほしい

▼プログラム

※各先生方の発表資料は、参加者の方へ後日配布予定です
  1. 受付 12:30〜

  2. オープニング 13:30〜13:35
    DATUM STUDIO株式会社 CAO 里 洋平

  3. 『低精度ディープラーニングの組込み機器への適用』 13:35〜14:15
     東京工業大学 工学院 准教授 中原 啓貴
    ディープラーニングを組込み機器等のエッジデバイスに導入する際に
    課題となる電力・性能・認識率について様々なデバイスの優位性と、
    中原氏が開発を手がけるFPGA向けディープラーニング統合開発環境
    「GUINNESS」を紹介。

  4. 『画像処理と最適化』 14:25〜15:05
     東京工業大学 科学技術創成研究院 助教 小野 峻佑
    近年、画像処理や機械学習に盛んに応用されている近接分離最適化技術
    について背景から解説し、それらを用いた画像処理の実例や、アルゴリ
    ズム選定のポイントを紹介。

  5. 『機械学習と最適化』 15:15〜15:55
       近ごろ注目されている、機械学習手法を用いた最適化問題へのアプローチ
       を解説しながら、それを利用した製造業における材料合成条件の最適化に
       むけた取り組みについて紹介。

  6. インテージグループの考える ビジネスAI × パーソナルAI  16:05〜16:25
     株式会社インテージ 執行役員 開発本部長
     株式会社インテージホールディングス グループR&Dセンター長
     長崎 貴裕
       インテージグループでは今年度、インテージグループR&Dセンターを設立し、
       Life Insights と Data Science の領域でオープンイノベーションを推進しており
       ます。
    その中ではビジネス側の AI と パーソナル側の AI がどうあるべきかとい
       う議論もあります。
    インテージグループの考える ビジネスAI × パーソナルAI
       という方向性をお話しします。

  7. 『魅力をあやつる人工知能』 16:30〜17:10
     
    東京大学 大学院 情報理工学系研究科 准教授 山崎 俊彦
       ビッグマルチメディアデータとAI技術の応用により、コンテンツ・サービス・
       人などの様々な「魅力」を予測・解析・強化する「魅力工学」を軸に、
       山崎研究室の研究の最新事例や企業との共同研究事例を紹介。

  8. 『ことばをあやつる人工知能』 17:20〜18:00
     東京工業大学 科学技術創成研究院 教授 奥村 学
       人がコミュニケーションをとるために自然に用いることば、「自然言語」
       をコンピュータで扱う「自然言語処理技術」について、奥村氏が実際に
       手がけられた応用例や世間で話題のサービスなど、豊富な事例を交えて紹介。

  9. 懇親会 18:00〜19:30
    下記の方々は懇親会不参加、もしくは参加未定です。
    ご了承ください。
    (懇親会参加なし、もしくは未定)
    ・『低精度ディープラーニングの組込み機器への適用』中原先生
    ・『画像処理と最適化』小野先生

▼チケットについて

* いずれも税・懇親会費用込みです。
* 学生チケットご利用の方は、当日受付にて学生証のご提示をお願いいたします。
* お客様都合によるお申込み後のキャンセルおよび返金はお受けしておりません。
予めご了承ください。
※12月6日以降のお申込で請求書払いをご希望の方は、お手数ですが
本ページ内「主催者へ連絡」もしくはinfo@ai-academic.net までお問合せください


▼その他

* 講演内容は一部変更となることがあります。

▼お問合せ

DATUM STUDIO株式会社

AIアカデミックネット運営事務局
info@ai-academic.net



▼前回ご参加者のお声

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・大変有意義でした。また企画してください。発表資料をいただけるとありがたいです。
・気になる活用方法、発表がたくさんあり勉強になりました。
・お話は興味深いものでしたが、ビジネス観点で評価しました。
 ビジネスへの活用事例(成功/失敗談)を期待します。
・難しい理論だけ聞いてもわからないので、大学の先生の理論の後にDATUMから
 こんなビジネス適用が考えられるという解説があるとありがたい。
・アカデミックな内容のシンポジウムはあまりないので継続して欲しい。
・質疑応答の時間を長くして欲しい、懇親会に出れないと話す機会がない。
・引き続き各分野のAI最新情報を研究されているアカデミアの方々との情報共有の場
 を提供いただけるとありがたいです。
・1人1人の時間を長く、もう少し活用事例を聞きたい。
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▼スポンサー

株式会社インテージ


日本マイクロソフト株式会社


マネックス証券株式会社


富士通クラウドテクノロジーズ株式会社

株式会社日立システムズ


▽請求書払いご利用の流れ

※12月6日以降のお申込で請求書払いをご希望の方は、お手数ですが
本ページ内「主催者へ連絡」もしくはinfo@ai-academic.net までお問合せください

本イベントページの「チケットを申し込む」よりご希望のチケットを、
支払い方法に「請求書払い」を選択してお申込みください。

※お申し込み時に登録いただいた情報をもとに2~3営業日以内に請求書を発行いたします。
※請求書の受取方法は、メール(PDF)もしくは郵送のどちらかをお選びいただけます。
※請求書がお手元に到着されましたら、請求書に記載のお支払い期限までにお振込みをお願い致します。
※お支払い期限までにご入金の確認が取れなかった場合は、お申し込み日より30日後にご注文は無効となります。改めてお申込みください。
※お支払い期限はお申し込み日より26日後となります。お支払い期限の延長は出来ませんのでご了承ください。
※お振込み後、数日以内にお申込みいただいたメールアドレス宛にご注文完了のメール をお届けいたします。メールの内容に従ってチケットをご確認ください。お振込み後のキャンセル・返金は出来ません。
※複数人数分のチケットをお申込みいただいた方で、イベント当日、同伴者と別々に来場される場合は事前にチケットを譲渡いただきますようお願い致します。
チケットの譲渡方法について:https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/155703

<イベントに関するお問い合わせ>
※本ページ内「主催者へ連絡」、もしくは下記問合せ先アドレスからお問い合わせください。

<請求書払いに関するお問合せ>
経理担当 / invoice@peatix.com

<チケットシステム(ピーティックス)に関するお問い合わせ>
フリーダイヤル:0120-777-581 10:00~18:00 年中無休 (GW、年末年始は除く)


Updates
  • イベント詳細情報を更新しました。 Diff#302806 2017-12-18 08:49:57
More updates
Fri Dec 22, 2017
1:30 PM - 6:00 PM JST
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Venue
Tickets
一般 SOLD OUT ¥30,000
早割り(11月22日18時まで) SOLD OUT ¥25,000
学生 SOLD OUT ¥4,000
学生早割り(11月22日18時まで) SOLD OUT ¥3,000
Venue Address
東京都港区六本木6丁目10番1号 六本木ヒルズ森タワー49F Japan
Organizer
AIアカデミックネット運営事務局
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