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【満席】Pythonで学ぶ機械学習と深層学習(ディープラーニング)の活用術【演習編】

Description
***別サイトでのお申し込みとなります。「チケットを申し込む」をクリックして遷移先で申し込み手続きをお願いします。***

本講座は、具体的なデータとプログラムを使った演習を通じて機械学習と深層学習を学びます。言語としてPythonを用い、深層学習のフレームワークには、TensorFlowとkerasを使います。ソフトウエア開発の経験をお持ちではない、エンジニアの方々を想定しています。サンプルプログラムをそのまま実行するのでなく、さまざまな課題に取り組むことで、機械学習と深層学習をどのように活用するのかについて理解を深めていただきます。※演習形式のため、定員は40名とさせていただきます。

受講効果
さまざまな演習課題に取り組むことで、機械学習と深層学習をどのように活用するのか、理解を深めることができます。Pythonの経験がない方でも参加でき、深層学習のフレームワーク、TensorFlowとkerasを学べます。

講師紹介


速水 悟 氏 (はやみず さとる)
岐阜大学
工学部 電気電子・情報工学科 教授
1981年 東京大学大学院 工学系研究科 修士課程修了
同年 通商産業省工業技術院 電子技術総合研究所
(現 国立研究開発法人産業技術総合研究所)
1989年 カーネギーメロン大学 客員研究員
1994年 フランス国立科学研究院機械情報学研究所 客員研究員
2002年 岐阜大学 教授
2017年4月より、工学部 知能科学研究センター センター長
著書:『事例+演習で学ぶ機械学習 ビジネスを支えるデータ活用のしくみ』(森北出版、2016年4月)
共著:『確率と確率過程』(オーム社、2010年10月)ほか

【必要な予備知識】
大学の初年次レベルの数学に関する知識。Pythonの経験がない方でも受講可能です
※Pythonの経験がない方の場合、本年3月17日および8月28日に開催した技術者塾「エンジニアのための統計的機械学習・深層学習の活用術」(講師:速水 悟 氏)を受講いただいていることを推奨いたします。

【ご用意いただく演習用PCについて】
演習には、受講者の方がお使いのノートパソコン をご持参・ご利用いただきます。インストール手順は、お申し込み完了後にお知らせします。演習用ノートパソコンは、Windows 7 以降の64 bit OSに限ります(32 bit では必要な一部のソフトが動作しません)、メモリ4GB以上、Intel Core i3以上を推奨します。
※インストールの都合上、管理者権限があることを推奨します。また、会場でUSBで環境設定をしていただく場合があります。あらかじめ、ご了承ください。

【プログラム詳細】
10:00 - 17:00
1. 機械学習の基礎
1.1 機械学習をどのように活用するか?
1.2 回帰モデルを用いた予測
1.3 決定木を用いた識別
1.4 異常検知と混合正規分布モデルの適用

2. Pythonで学ぶ機械学習
2.1 Pythonの基本
2.2 IPythonとJupyter notebookの使い方
2.3 数値計算ライブラリnumpyによる行列演算
2.4 pandasを用いた表形式のデータ処理
2.5 scikit-learnによる機械学習手法の適用
2.6 演習(線形回帰、決定木、混合正規分布モデル)

3. 深層学習の基礎
3.1 順伝播型ニューラルネットワーク
3.2 誤差逆伝播法によるパラメータ推定
3.3 畳込みニューラルネットワーク(CNN)による画像の識別
3.4 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)による時系列の予測
3.5 長・短期記憶(LSTM)の仕組み

4. フレームワークを用いた深層学習の演習
4.1 TensorFlowとKerasの解説
4.2 畳込みニューラルネットワーク(CNN)による画像認識
4.3 長・短期記憶(LSTM)による時系列フィッティング
4.4 演習(時系列予測、加速度センサによる行動認識)
※途中、昼休憩と午後の小休憩が入ります。
※講演時刻等、随時更新いたします。また、プログラムは変更になる場合があります。あらかじめご了承願います。

【概要】
日時:2017年11月20日(月)10:00~17:00(開場09:30予定)
会場:Learning Square新橋 6F(東京・新橋)
主催:日経エレクトロニクス
受講料(税込み):
一般価格:64,800円
会員・読者価格:54,000円

■会員・読者価格
「会員・読者価格」は、日経テクノロジーオンライン有料会員(年払いのみ)、または、日経エレクトロニクス、日経ものづくり、日経Automotive定期購読者の方(日経テクノロジーオンライン有料会員とのセット購読の方を含む)が対象です。

※受講料には、昼食は含まれておりません。
※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。
Mon Nov 20, 2017
10:00 AM - 5:00 PM JST
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Venue
Tickets
一般価格(税込) SOLD OUT ¥64,800
会員・読者価格(税込) SOLD OUT ¥54,000
Venue Address
東京都港区新橋4丁目21−3 新橋東急ビル Japan
Directions
新橋駅烏森口より徒歩3分
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