tag:peatix.com,2011:1 2019-11-01T21:00:31+09:00 Peatix Study-AI tag:peatix.com,2017:event-310847 2017-10-22T10:00:00JST 2017-10-22T10:00:00JST

お申し込みはこちら！10月22日 10月29日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com AI超入門「AI勉強会～あなたも１日でマスター。数学赤点から、１日でAIを独学できる準備が整う講座」AIを学びたいけれど、数学が分からない。そんな方必見！一緒に基礎から学びましょう！概要今後人工知能を独学、あるいは講習などで勉強される際の基礎体力を効率的に身に着けて頂ける内容対象これからAIを勉強したいけど数学に自信がない方プログラミングの経験がない、またはほとんどない方人工知能に関しての本は多く出版されていますが、まず前提となる数学が分からないと先へ進めません。そこで、本講座では独学で人工知能を学ぶ方のために基礎となる数学、プログラミング知識を身に着けて頂けるようにしました。ゴールAIを独学できる準備が整う これからAIを学びたい方必見！初心者目線の講義であるため、気軽に参加でき、しっかりと学べる点AIを学ぶ際に必要な数学の分野をピンポイントでかつ最短でマスターできる点前提となる知識Progateという初心者向けプログラミング学習ソフトがございます。そちらに会員登録し、pythonのⅠ～Ⅲまで事前に学習していただきたいと思います。（全学習時間：およそ5時間半）講座の理解が深まるためです。また、学習している上で疑問点や分からない点を講座当日の9：00～10：00までの間に講師の方から教わることができます。是非ご質問なさって下さい。少し大変だと思いますが、一緒に頑張りましょう！URL：https://prog-8.com/①会員登録 ②様々な言語の一覧からPythonを選択 ③その中のⅠ～Ⅲまでを学習 お申し込みはこちら！10月22日 10月29日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 日程開催日時間2017年10月22日(日)10：00～20：002017年10月29日(日)10：00～20：00※各日程とも内容は同じです。重複しての申し込みはご遠慮ください。※受付：開始時間の10分前より会場東京都渋谷区桜丘町9-17 TOC第3ビル508号室持ち物筆記用具ノートパソコン参加費50,000円(税込)　チケットを必ず事前ご購入下さい。※各種クレジットカード及びコンビニ払いが可能です。お申し込みはこちら！10月22日 10月29日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com メイン講義（9時間）アジェンダ※アジェンダ及びタイムスケジュールは予告なく変更の場合があります。<講義予定>パソコンの操作に慣れようanacondaの導入Jupyterを使ってみよう必要な拡張子の知識ターミナル/コマンドプロンプトを使ってみようPythonのファイルの作り方numptyの使い方matplotlibの使い方高校数学をPythonを使って復習しよう微分を学ぼう指数を学ぼう対数を学ぼうネイピア数を学ぼうニューラルネットワーク入門ニューラルネットワークの復習順伝播を学ぼう色々な関数を学ぼうシグモイド関数ReLU関数ソフトマックス関数二乗和誤差関数クロスエントロピー誤差関数バックプロパゲーションを攻略しよう逆伝播の仕組みを覚えよう偏微分を学ぼう重みパラメーターを更新しよう１からニューラルネットワークを構築してみよう作ったモデルで学習してみよう(バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習の違い)講義を受ける前の注意事項本講座を務める講師は、昨年より約１年ほどかけて、数学やプログラミングのバックグラウンド知識０から、独学で数学とPythonを学習し、来年の4月よりエンジニアとして働き始めます。そのため、AIを対象にした実務経験はありませんが、日々AI関連のプログラミングやまたWebに関するプログラミングの知識の取得に励んでいます。本講座は、AIを学ぶ上で必要最低限の数学に絞り、その数学セクションで学習したことをすぐにPythonを用いたプログラミングで表現していきます。またプログラミングや数学初学者の方がつまずいてしまいそうな箇所を、独学でプログラミングや数学の知識を培ってきた講師だからこそ分かる視点で詳しく解説していきます。そのため本講座は、初学者の方がいち早くAIの学習に辿り着けるよう、なるべく平易な言葉やイラストを用い、難しい定義や数式などを分かりやすく伝えるよう構成してあるため、数学的には厳密性に欠ける可能がありますので、上記にも記載しましたが、これからAIを勉強したいけど、高校で習った数学もほとんど忘れてしまった方やプログラミングの経験がない、もしくはほとんどない方が本講座の対象となります。認定証発行AIコーディーネーター認定証（初級）※課題提出状況などを把握し一定のレベルに達したと認められた場合にのみ発行申請可。（無料） Q&A必要となる数学の知識はどの程度ですか。本講座はAIを学ぶ上で必要な数学を基礎から学ぶことができるので数学の知識は問いません。自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが不安です。ご安心ください。本講座は少人数制ですので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進めていきます。参加者はどのような方がいらっしゃいますか大学生から、年配の方まで幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのない初心者の方も多く参加されています。お申し込みはこちら！10月22日 10月29日070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com 主催Study-AI（人工知能入門勉強会）お問い合わせはお気軽にHP：http://study-ai.com/Eメール：studyai2020@gmail.com電話：　070-1392－0909セミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。※本講座は会場の都合で音楽はありません、予めご了承ください。