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【無料セミナー】ビッグデータ解析のためのAI技術の最新事情とビジネスへの応用

Description

ビッグデータ解析のためのAI技術の最新事情とビジネスへの応用


~AI Technology for Big Data And Its Application to Business~


私たちシルバーエッグ・テクノロジー株式会社は、AI(⼈⼯知能)技術をベースにしたレコメンド技術、およびWebマーケティング・サービスを提供する事業を⾏っています。

インターネットにおいて、ユーザーの⾏動情報などビッグデータを解析して、次の⾏動を予測し、おすすめ商品・サービスの最適化をするのがレコメンド技術です。


今回は、レコメンドアルゴリズムに使われる、AI技術の最新事情について、技術者の⽬線からお話します!


オープニングトークでは、アメリカ合衆国マサチューセッツ州⽣まれのソフトウエア技術者であり、起業家でもある、当社代表取締役社⻑&CEO、トーマス・フォーリーよりご挨拶します。


第⼀部では、当社エンジニアリング部 R&Dチーム、チーフ・サイエンティストの加藤 公⼀より、当社サービスの概要や、レコメンドの種類、アルゴリズムの違いなどについて、講演を⾏います。


第⼆部では、当社の元インターンシップ⽣である北澤 拓也(東京⼤学⼤学院修⼠2年<当時>)より、国際会議で発表された最先端の技術、実際のビジネスシーンでの応⽤⽅法、複数の技術系企業でインターンシップを⾏った経験談などをお話します。


機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術などにご興味をお持ちの⽅は、学⽣、社会⼈問わず、ふるってご参加ください!


◆セミナー概要◆


【日程】 2017年11月19日(日)

【時間】 14:00 ~16:00(13:30受付開始)

【会場】 大阪イノベーションハブ(https://www.innovation-osaka.jp/ja/access/

  大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC 7階
  TEL:06-6359-3004 (月~金 10:00~18:00 ※祝日、年末年始除く)
  ※北3のエレベーターをご利用ください


【対象】 機械学習、AI技術、ビッグデータ、レコメンド技術に興味のある学生・社会人

【定員】 50名

【参加費】無料


◆タイムテーブル◆


【オープニングトーク】 ご挨拶(約10分)

トーマス・フォーリー(代表取締役社長&CEO) 


【第⼀部】 講演(約45分)

加藤 公⼀(エンジニアリング部 R&Dチーム チーフ・サイエンティスト)

「最近のレコメンドアルゴリズムについての概観、および弊社における取り組み」


・当社サービスの概要

・レコメンドの種類

・⽬的の違いによるアルゴリズムの違い

・システム的な制約


Twitter: https://twitter.com/hamukazu

Webページ: http://hamukazu.com/


【第⼆部】 講演(約45分)

北澤 拓也(元インターンシップ⽣、東京⼤学⼤学院修⼠2年<当時>)

「最先端のレコメンド研究の動向と、これからのレコメンドシステムのあり⽅」


・国際会議での発表論⽂について

    - Incremental factorization machines @ RecProfile'16

    - Matrix sketching の推薦システムへの応⽤ @ CHIIR'17

・シルバーエッグ社を含めた、複数のインターンシップ経験から得た知⾒

・これからのレコメンドシステムのあり⽅についての考察


Twitter: https://twitter.com/takuti

Webページ: https://takuti.me/about/


Updates
  • イベント詳細情報を更新しました。 Diff#285812 2017-10-12 01:18:25
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Sun Nov 19, 2017
2:00 PM - 4:00 PM JST
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Venue
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無料参加チケット FULL
Venue Address
大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪 ナレッジキャピタルタワーC 7階 Japan
Organizer
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社【AI(人工知能)、ビッグデータ、機械学習、レコメンドサービス、Webマーケティング・プラットフォーム】
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