tag:peatix.com,2011:1 2019-02-18T16:40:09+09:00 Peatix AIジョブカレ事務局 tag:peatix.com,2017:event-295713 2017-08-29T19:30:00JST 2017-08-29T19:30:00JST

おかげさまで好評につき第四期生募集！ 【概要】 AIジョブカレは、人工知能・機械学習を活用して仕事をしたい未経験者のための業界初、仕事も紹介するAI専門通学制スクールです。 当講座は、人工知能・機械学習・ディープラーニング・Pythonを4ヶ月にわたって実務レベルになるまで知識だけでなく実装の演習もおこないながらみっちり学び、 講座終了時には学んだスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な企業のご紹介をします。 そして、当社経由で仕事が決まった際にはなんと受講料が無料（全額返金）になる講座です。人工知能活用ニーズは急増していますが、人材が圧倒的に不足しています。そんな超売り手市場の人材ニーズと比例するように年収も高騰していくのは間違いないので、是非この絶好の機会をいかしていただけたらと考えています。【対象者】 ・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者） ・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）​ ※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。 【講師プロフィール】 牧　允皓データサイエンティストとして約4年間株式会社コロプラに勤務。現在はフリーランスとして活動中。ユーザクラスタリング用のパッケージ開発、異常検知システムの設計・構築、ベイズ統計モデルを用いたキャンペーン効果測定などの業務を経験​■著作「データサイエンティスト養成読本 登竜門編」共同執筆。​ 【学べること】 AIジョブカレを修了すると、人工知能を実務で活用できるようになります。 具体的には、使えるデータの精査や整理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonを使った実装までを一人でできるようになります。 【カリキュラム】 Day.1 機械学習概論 最終（開発）課題の説明 Day.2 教師あり学習（分類） アルゴリズムの考え方と実装・評価 Day.3 教師あり学習（回帰） アルゴリズムの考え方と実装・評価 Day.4 教師なし学習（クラスタリング・次元圧縮） Day.5 データ前処理 特徴量エンジニアリング Day.6 モデルのパフォーマンスチューニング インバランストデータへの対応など Day.7 ニューラルネットワークを用いた文字認識 ディープラーニング基礎 Day.8 開発課題提出・知識テスト 技術テスト・優秀者の表彰 内容詳細＆お申込フォーム 当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は必ず下記リンクより内容確認の上お申込ください。※peatix上でのお申込みでは、本申し込みとはなりませんのでご注意ください。 https://www.aijobcolle.com