tag:peatix.com,2011:1 2021-10-29T13:27:46+09:00 Peatix mathcafe_japan tag:peatix.com,2021:event-2859828 2021-10-21T19:00:00JST 2021-10-21T19:00:00JST

機械学習は，計算機科学の一分野で，大量のデータを解析・理解し，機械に対して高度なタスクを行わせるための技術です．自動運転・ゲームAI・生物学など近年様々な領域で応用されるなど，産業界から注目を集めています．それと同時に，その技術発展を支える基礎理論の研究も，日進月歩の進歩を遂げています．第36回数学カフェでは，機械学習に関して第一線で研究をされている3名の先生方（渡邊千紘先生・田中章詞先生・今泉允聡先生）を招待し，機械学習の数理に関してご講演をしていただきます（講演日時は下記スケジュールをご参照ください）．今回の講演会#3では今泉允聡先生にご講演いただきます． 講演者: 今泉允聡先生 （東京大学）ウェブサイト：https://sites.google.com/view/mimaizumi/2017年に博士号を取得。専門はノンパラメトリック統計学。博士論文では複雑データのノンパラメトリック回帰を調べる。2018年4月より統計数理研究所にPDとして所属、その後同研究所の助教を勤める。理化学研究所AIPセンター客員研究者も務める。深層学習に関する統計的性質の研究を開始。2018年10月より科学技術振興機構さきがけ研究者（兼任）。2020年4月より東京大学先進科学研究機構准教授。 講演要旨 深層学習というデータ分析法の”発見”によって始まった、統計・機械学習理論などの基盤理論の発展を議論する。深層学習の成功は、幅広い科学や実社会への応用で威力を発揮するだけでなく、逆に深層学習を支えるべき基礎理論の分野にも影響を与えている。発見された新手法を発展させるにはその原理の理解が必要だが、深層学習は既存の統計・学習理論の枠組みに収まらないため、この性能を理解し一般化する上での障害となっている。本講演では、深層学習を解析する上での既存理論の限界を挙げ、それを解決する試みを講演者の研究を絡めつつ紹介する。 参考文献 金森敬文(2015) 統計的学習理論, 講談社. 本講演講演者 9/23：渡邊千紘先生（NTTコミュニケーション科学基礎研究所・東京大学）[HP] 10/7：田中章詞先生（理化学研究所）[HP] 10/21：今泉允聡先生（東京大学）[HP] 予習会について 過去の講演会と同様に，講演会をより深く楽しむために，講演会に先立ち予習会を開催しています．詳細はスケジュールをご確認ください スケジュール 予習会・講演会は毎週木曜日19時から21時にオンラインで開催いたします（スケジュールは現時点での暫定版であり，変更される可能性があります） 8/26：予習会#1（機械学習に用いる数学の基礎）（終了しました）[募集ページ] 9/2：予習会#2（機械学習・深層学習の基礎）（終了しました）[募集ページ] 9/9：予習会#3（機械学習に用いる数学の基礎・実践編）（終了しました）[募集ページ] 9/16：予習会#4（統計的検定・確率論の基礎）（終了しました）[募集ページ] 9/23：講演#1：渡邊先生（終了しました） [募集ページ] 9/30：予習会#5（熱力学・統計力学の基礎）（終了しました）[募集ページ] 10/7：講演#2：田中先生 （終了しました）[募集ページ] 10/14：予習会#6（学習理論の基礎）[募集ページ] 10/21：講演#3：今泉先生 [募集ページ]

tag:peatix.com,2021-10-10 14:57:27 2021-10-10 14:57:27 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1133798 tag:peatix.com,2021-09-30 09:54:25 2021-09-30 09:54:25 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1130033 tag:peatix.com,2021-09-16 09:01:06 2021-09-16 09:01:06 イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1124831