第36回数学カフェ「機械学習の数理」予習会#3 〜機械学習に使う基礎数学・その2〜 | Peatix
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2021-09-17T13:24:50+09:00
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第36回数学カフェ「機械学習の数理」予習会#3 〜機械学習に使う基礎数学・その2〜
tag:peatix.com,2021:event-2857631
2021-09-09T19:00:00JST
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注意:本ページは予習会の参加募集ページです.「機械学習の数理」本講演の募集ではないことにご注意ください機械学習は,計算機科学の一分野で,大量のデータを解析・理解し,機械に対して高度なタスクを行わせるための技術です.自動運転・ゲームAI・生物学など近年様々な領域で応用されるなど,産業界から注目を集めています.それと同時に,その技術発展を支える基礎理論の研究も,日進月歩の進歩を遂げています.第36回数学カフェでは,機械学習に関して第一線で研究をされている3名の先生方(渡邊千紘先生・今泉允聡先生・田中章詞先生)を招待し,機械学習の数理に関してご講演をしていただきます(講演日時は下記スケジュールをご参照ください).
予習会について
過去の講演会と同様に,講演会をより深く楽しむために,講演会に先立ち予習会を開催します.今回の予習会#3では,機械学習に用いる数学の基礎について解説を行います.発表者は数学カフェの根上です(今回の募集は予習会#3のものであり,本講演の募集ではないことにご注意ください)今回は高校で学ぶ範囲の指数関数・対数関数や確率分布などを機械学習の文脈で使用することを念頭にして概説します.予習会の1回目,2回目に参加していなくても大丈夫です.
本講演講演者
※講演者の先生方のプロフィール・講演タイトル・講演要旨は後日公開いたします
渡邊千紘先生(NTTコミュニケーション科学基礎研究所・東京大学)[HP]
今泉允聡先生(東京大学)[HP]
田中章詞先生(理化学研究所)[HP]
スケジュール
予習会・講演会は毎週木曜日19時から21時にオンラインで開催いたします(スケジュールは現時点での暫定版であり,変更される可能性があります)
8/26:予習会#1(機械学習に用いる数学の基礎)(終了しました)[募集ページ]
9/2:予習会#2(機械学習・深層学習の基礎)(終了しました)[募集ページ]
9/9:予習会#3(機械学習に用いる数学の基礎・実践編)
9/16:予習会#4(統計的検定・確率論の基礎)
9/23:講演#1:渡邊先生
9/30:予習会#5(熱力学・統計力学の基礎)
10/7:講演#2:田中先生
10/14:予習会#6(学習理論の基礎)
10/21:講演#3:今泉先生
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2021-09-04 07:25:21
イベント詳細情報を更新しました。 Diff#1119719
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2021-09-02 11:44:40
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タイトル は 第36回数学カフェ「機械学習の数理」予習会#3 〜機械学習に使う基礎数学・その2〜 に変更されました。 Orig#1119114