tag:peatix.com,2011:1 2019-11-02T03:57:56+09:00 Peatix levtech_inc tag:peatix.com,2017:event-247735 2017-03-21T19:30:00JST 2017-03-21T19:30:00JST

★講演内容みなさんは、SQLを使ってデータの加工や分析をする際、「計算途中のデータを確認しながらクエリを書けたら良いのに・・・」「同じようなコードが何度も出てきている箇所を一つにまとめたい・・・」などと思ったことはありませんか？今回紹介するSparkSQLは、SQLとSparkの機能を統合させることで、これらの悩みを解決してくれます。Spark(Apache Spark)とは、HadoopのMapReduceに続くオープンソースの分散処理フレームワークです。これまでのオープンソースのプロダクトと比べても、非常に早いスピードで開発が進んでいるプロダクトであり、機械学習やグラフ処理、リアルタイムストリーミング処理など、さまざまな処理を手軽に分散処理できる機能を提供しています。今回の発表では、スタンドアロンモードでのSparkのインストールから、SparkSQLの概要紹介、実務で活用するためのノウハウまでを紹介します。実務的なデータ活用のデモとして、ECサイトにおけるABC分析、サイト検索機能のログ分析などを扱います。まだSparkに触れたことのない人から、Sparkの活用方法がいまいちピンとこない人、現状のデータ分析環境に不満を持っている人まで、今回の発表でSparkSQLの魅力に触れていただければと思います。※ 内容は変更になる可能性があります。★講演者プロフィール■加嵜 長門 氏株式会社DMM.comラボに所属。大学院やスタートアップ企業で、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究を行う。現在はDMM.comラボにおいて、Sparkを用いた行動解析やレコメンド基盤の研究開発を行う。共著に『詳解Apache Spark』（技術評論社）、『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』★タイムテーブル時間　　　　　　　　　講演内容---------------------------------------------------------------------------------19：30 ～ 19：35　主催者からの挨拶19：35 ～ 19：45　会社説明19：45 ～ 20：50　講演20：50 ～ 21：00　質疑応答・アンケート21：00 ～ 21：30　懇親会（ドリンクとお菓子をご用意しています）---------------------------------------------------------------------------------※講演プログラムは、変更する可能性、前後する可能性もございますので、　予めご了承くださいますようお願い致します。※受付時間は19時から20時頃とさせていただきます。　当日遅れられる場合は03-5774-1632のヒカラボチーム宛にご連絡下さい。※懇親会からの参加はご遠慮いただいております。★持ち物・筆記用具・名刺※ただし、【ヒカラボのステッカー】を貼って頂いている方は、名刺無しでOKです。★対象・Sparkに触れたことのない人・Sparkの活用方法がいまいちピンとこない人・現状のデータ分析環境に不満を持っている人★費用無料★場所レバレジーズ株式会社※インターネットをご利用いただけます。　ご自身のWi-Fiを使用されると、回線が混雑する場合がございますので、　ご使用はお控えください。■レバレジーズの運営サイトフリーエンジニア参画支援サービス：レバテックフリーランスエンジニア専門転職エージェント：レバテックキャリアWebクリエイター専門サービス：レバテッククリエイターエージェントが語るテックブログ：レバテックタイムエンジニア向けQ&Aサイト：teratailオンラインスキルシート作成サービス：WHOAMI★その他※ヒカラボにお越しの際はお名刺を1枚お持ちください。※お名刺をお持ちでない方は、　写真付きの身分証明書（運転免許証・パスポート・学生証）をお持ちください。※学生の方、個人の方も是非ご参加ください！※参加が難しくなった場合は、　お早めにキャンセルいただけますよう宜しくお願い致します。※イベントは止むを得ず中止させていただく場合がございます。　その際はTwitterとFacebookメッセージでご連絡させていただきますので、　ご確認をお願い致します。

tag:peatix.com,2017-03-21 02:24:45 2017-03-21 02:24:45 タイトル は 【本日開催】【 ヒカ☆ラボ 】ゼロから始めるSparkSQL徹底活用！～Sparkのインストールから、 SparkSQLの概要紹介、実務で活用するためのノウハウまでを紹介します～ に変更されました。 Orig#234332