tag:peatix.com,2011:1 2019-11-02T10:14:19+09:00 Peatix TECH道 tag:peatix.com,2016:event-189380 2016-08-27T14:00:00JST 2016-08-27T14:00:00JST

『TECH道』ってなに？！400年前、ここ”関西”には、驚異的な技術者集団がありました。 　京都・鷹峯で、光悦を中心とした、その集団の持つ、技術・デザイン性は 　今日でも圧倒的な斬新性を持ち、広く琳派として知られています。 　鷹峯がそうで有ったように、組織・分野・経験を越えた、エンジニアが、何の気兼ねも無く、自由に集まり、刺激を受け、その”繋がり”の中から、イノベーションの芽が生まれてくる。”そんな場所”になる事がTECH道の夢です。2016年、エンジニアに役立つ色々なイベントセミナーを企画し、組織・分野・経験を越えたエンジニアが集い・繋がる場所を作って生きます。セッション8月27日（土曜日）14:00 ～ 17:00------------------------------------------------------------------------------------① TensorFlow を使った 機械学習事始め------------------------------------------------------------------------------------　　　 上野山 徹 氏　（株式会社センスタイムジャパン ／ GDG京都） 　　 最近機械学習やディープラーニングという言葉が世間をにぎわせています。 　 　画像・言語の認識や様々な予測で使われていますが、新しい　問題に機械学習をどうやって 　　 適用していけばよいでしょうか。 　 　このセッションではこれから機械学習を始めてみようと考えている方に向けて、簡単な例題で　 機械学習の考え方と TensorFlow での実装　方法とをご紹介いたします。------------------------------------------------------------------------------------② Deep Learningを使った画像の超解像について（実例を交えながら）------------------------------------------------------------------------------------ 　松永卓也 氏　（著書「Androidの仮想マシン Dalvik編（達人出版会）」）  　Deep Learingを使った超解像に、SRCNN （Super Resolution Convolutional Neural Net） という手法があります。　 SRCNNの仕組みを説明しながら、計算量についての解説や、実際に使う時の課題についても分かりやすく説明いたします。------------------------------------------------------------------------------------③ Deep Learningってなに？ なにができるの？？------------------------------------------------------------------------------------ 　夏谷 実 （TECH道） 　　 動き検出のソフトウェア実装では、Deep Learningでも使われる勾配法が使われます。 　一般的な勾配法の課題とそれを解決するハードウェア実装について説明します。 　　 ※8/24 東京で行われるFPGAエクストリーム・コンピューティング 第8回 の 　　発表と同じ内容になります。懇親会 8月27日（土曜日）17:10 ～セッション終了後、懇親会を予定しています。 　　※軽食とお飲み物を用意しております。時間の許す限りご歓談をお楽しみいただけましたら幸いです。