tag:peatix.com,2011:1 2020-09-25T10:46:32+09:00 Peatix ジャパンセキュリティサミット tag:peatix.com,2020:event-1623864 2020-09-17T10:00:00JST 2020-09-17T10:00:00JST

IISEC Day Day２は、情報セキュリティ大学院大学の教授陣が、自身が取り組む研究、講義内容について、視聴者に知っていてほしい情報など多くが提供されます。サイバーセキュリティを学ばなければならない人、今からサイバーセキュリティを学びたいと思っている人には是非ご検討ください。ここで、Day2の講義内容の抜粋を紹介します。IISEC Day Day２の参加申し込み券は、当日の終日有効券となりますので、全ての講演をご視聴いただけます。 情報セキュリティ大学院大学の模擬授業を実施。「信頼の起点から守るIoTセキュリティ」  10:00〜10:30情報セキュリティ大学院大学　教授松井　俊浩氏講演詳細：ITにおいては、パスワードと証明書(言い換えると脳と認証局)が、信頼の起点となっているが、M2M通信（Machine to Machine：機器間の通信）を行うIoTでは両者が使えません。将来、人間が介在することに依存したセキュリティはますます難しくなるででしょう。IoTにおいての信頼の起点の確立が重要なのです。この講演は、信頼の起点からIoT機器を守るためのポイントを模擬授業方式でお送りします。業種問わず、企業規模問わず、さらには企業経営者、情報システム担当者、事業企画を担う担当者など多くの方に視聴してほしいと考えています。  AIセキュリティの具体化に欠かせない「自律サイバー推論システム」とは 10:40〜11:10情報セキュリティ大学院大学　教授大塚 玲氏講演内容：人工知能（AI）の領域では、ディープラーニング（深層学習）の応用が実社会にも大きな影響を及ぼすようになりました。特に深層強化学習が急速に進化し，囲碁・将棋やテレビゲームなどでAIが人間のチャンピオンを破るなどの偉業を成し遂げています。こうした技術進化は、ゲームの勝利などと同様に、ハッキングやサイバー攻防戦においてもAIが大きな役割を果たすことを示唆してます。サイバー攻防戦におけるAI活用の1つの応用が、自律サイバー推論システムの確立なのです。本講演では、深層強化学習による自律サイバー推論システムを中心に解説するとともに、大塚研究室で現在取り組んでいるAIセキュリティの関連テーマについて紹介します。AIがサイバー攻撃に自動対処する世界の実現の第一歩となる大塚研究室の取り組みを聴講することで、未来のサイバーセキュリティの姿を感じ取ることができると思います。  情報の安全な分散管理と利活用について 13:00〜13:30情報セキュリティ大学院大学　教授土井　洋氏講演内容：情報の安全な分散管理と利活用の研究は、様々なサービスを考える場合に重要なポイントです。情報の安全な分散管理が可能な方法の1つである「秘密分散法」は、1970年代後半に提案されました。秘密分散法には、2つの特性があります。1つは、秘密の情報から複数の（n個の）シェアを生成し、シェア生成時に定めた数（k個）のシェアがあれば復元できる性質（紛失への耐性）、もう1つは、k個未満のシェアからは秘密の情報を得ることができない性質（漏洩への耐性）――です。現在も盛んに研究されている分野であり、秘密分散法を用いる様々な暗号技術が存在しています。本発表では秘密分散法の考え方に加え、高速化や応用などについて説明する。高速化や応用を実現することで、紛失への耐性と漏洩への耐性を両立できる秘密分散法の活用範囲が広がります。 情報セキュリティへの行動に「消極的」な人間心理を理解し安全なインターネット社会をつくるには 13:40〜14:10情報セキュリティ大学院大学　准教授稲葉 緑氏講演内容：新型コロナウイルスの大流行がもたらした生活様式の変化により、インターネットは我々の活動や生活にますます欠かせないものとなっています。それだけに、インターネットを安全に利用するためには、誰しもが情報セキュリティに関与し、必要な行動を取ることが求められます。しかし、その重要性は知識として知っていても、実際には情報セキュリティのための行動に「消極的」な個人や組織が多いのが現状です。その原因の1つには、人間の心理にまつわる特徴があると考えられます。情報セキュリティ大学院大学の稲葉准教授は、このような心理的特徴を考慮し、情報セキュリティに対して消極的な人々の意識や行動の変容に効果的なアプローチについて研究しています。「人間のリスクに対する消極的姿勢」という心理的な障壁を超える課題についての研究です。本講演では、その研究の一部を紹介します。  ゼロディ攻撃や高度標的型攻撃から守る、機械学習に代わる推論ベースの新手法を提案 15:00〜15:30 情報セキュリティ大学院大学　准教授橋本　正樹氏講演内容：近年、情報システムに対する攻撃は大規模複雑化しています。それら攻撃に対抗するために、様々な手法やシステムが提案されていますが、中でも侵入検知・防御システムについて見ると、特に課題として捉えるべきなのは、事前に定義できない攻撃への対応です。具体的には、いわゆるゼロディ攻撃や高度に攻撃対象組織向けにカスタマイズされた標的型攻撃への対処法を確立することなのです。この課題に対する代表的な解決策は、機械学習に代表される統計的な分析に基づいて、システム内活動の特異な点を検出し、検知・防御する方法です。ただし、機械学習などによる統計的な分析手法を実現するには、学習に使う大量のデータが必要であり、実用化が難しいのです。情報セキュリティ大学院大学の橋本准教授は、個別活動の一連の集合として発現する悪性活動を事前に抽象的に定義し、これに基づいた防御が可能であるかどうかを検討しています。すなわち、個々の動作に焦点を当てるのではなく、複数の動作を一連の活動と捉えることで攻撃を検知し防御しようという考え方です。本講演では、この新手法のベースとするために、個別活動を紐付けて、一連の活動として関連付ける手法について検討した結果を報告します。 講演詳細 講演タイトル：『IISEC Days：Day2』日　程：2020年 9月17日（木曜日）10:00〜15:30会　場：YouTube Liveを利用したオンラインイベントです。Peatixでお申し込みの方に事前に招待メールをお送りします。参加費用：無料※IISEC　Daysは3日間開催されます。こちらは2日目の申し込み案内です。こちらよりお申込みいただくと、Day2すべての講演をご視聴いただけます。Day1、Day3は別途ご案内いたしております。開催日ごとにお申込みください。主　催：ジャパンセキュリティサミット実行委員会登壇団体概要：情報セキュリティ大学院大学※当セミナーの申し込み情報は、セミナー講演校に提供させていただきます。