DXにおける産業数学の使い方 | Peatix tag:peatix.com,2011:1 2021-11-15T10:47:56+09:00 Peatix 豆蔵 事務局 DXにおける産業数学の使い方 tag:peatix.com,2019:event-1387875 2019-12-11T16:30:00JST 2019-12-11T16:30:00JST DXという大きなうねりにおいて、その背景では、高度な数学がビジネスに応用されています。しかし、そのような数学の知見が無いとDXを乗り切れないわけでもありません。重要なことは、この数年、起こっていること,起ころうとしていることを正しく把握することです。ただ、そのような動きを把握しても、実際のビジネスへ適用しなければ意味がありません。世の中や会社内にあふれるデータを利活用しようにも「具体的なプロジェクトがない」ままでは、結局何もトランフォーム出来ません。そこで、我が国おける ”産業数学” 研究の殿堂である 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所の藤澤克樹教授 をお招きしたセミナーを開催いたします。本セミナーでは、藤澤教授にDXを支えるAI、BigData、Computationの現在と将来について解説を頂きます。次に、実際に社内からプロジェクトを掘り起こすには「何から始めるか、どう考えればよいのか」について、株式会社豆蔵よりお話しいたします。■イベント概要日時:2019年12月11日(水)16:30~18:00 (受付開始16:15)会場:WeWork 東京スクエアガーデン住所:東京都中央区京橋 3-1-1 東京スクエアガーデン 14 階参加費 : 無料 定員  : 12名■スケジュール16:15      開場、受付開始16:30 - 18:00 セミナー 1.AI(人工知能)+BigData(データ)+Computation(計算)によるイノベーション    九州大学 マス・フォア・インダストリ(産業数学)研究所 教授    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター    クロスアポイントメントフェロー      藤澤 克樹 氏    【概要】     この数年、アカデミックからビジネスの分野に至るまで、多種多様な AI の     アルゴリズムとモデル、日々生成されるビッグデータ、複雑なモデルのパラ     メータサーチを短時間で解決する HPC 技術の組み合わせが大きなイノベー     ションを作り出して来ました。     このような物量によるイノベーションは巨大な先行者利益をもたらすことに     なり、産業分野を問わずに今後の戦略策定が急務とされています。     本講演ではAI(人工知能) + BigData(データ) + Computation(計算)による     イノベーションの現状と今後について解説を行います。 2.いま、そこにあるDX    株式会社豆蔵 執行役員 デジタル戦略支援事業部 事業部長      安井 昌男    【概要】     最近、DXに関する論評は、まさに百花繚乱の有様です。しかし、その背景に     ある数学への取り組み方にまで踏み込んだものは、あまり見受けられません。     本講演では、なぜ数理的なアプローチがDXには欠かせないかを端的に説明し、     その後に実ビジネスに活かすためのプロジェクト企画の考え方や人材育成につ     いて解説を行います。