超AI入門~あなたも1日でマスター。数学赤点から、1日でAIを独学できる準備が整う講座

Description

AI超入門勉強会

これからAIを学びたい人必見 気軽に参加できる 初心者目線で分かり易い 最速でAIに必要な数学をピンポイントでマスター みんなもやり始めている!


お申し込みはこちら!

070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com

AI超入門

「AI勉強会~あなたも1日でマスター。数学赤点から、1日でAIを独学できる準備が整う講座」

AIを学びたいけれど、数学が分からない。そんな方必見!
一緒に基礎から学びましょう!

概要

今後人工知能を独学、あるいは講習などで勉強される際の基礎体力を効率的に身に着けて頂ける内容

対象

  • これからAIを勉強したいけど数学に自信がない方
  • プログラミングの経験がない、またはほとんどない方

人工知能に関しての本は多く出版されていますが、まず前提となる数学が分からないと先へ進めません。そこで、本講座では独学で人工知能を学ぶ方のために基礎となる数学、プログラミング知識を身に着けて頂けるようにしました。

ゴール

  • AIを独学できる準備が整う

1ヶ月コースのゴール

  • これからAIを学びたい方必見!
  • 初心者目線の講義であるため、気軽に参加でき、しっかりと学べる点
  • AIを学ぶ際に必要な数学の分野をピンポイントでかつ最短でマスターできる点

前提となる知識

Progateという初心者向けプログラミング学習ソフトがございます。

そちらに会員登録し、pythonのⅠ~Ⅲまで事前に学習していただきたいと思います。(全学習時間:およそ5時間半)講座の理解が深まるためです。

また、学習している上で疑問点や分からない点を講座当日の9:00~10:00までの間に講師の方から教わることができます。是非ご質問なさって下さい。

少し大変だと思いますが、一緒に頑張りましょう!

URL:https://prog-8.com/

①会員登録

②様々な言語の一覧からPythonを選択

③その中のⅠ~Ⅲまでを学習

これからAIを学びたい人必見 気軽に参加できる 初心者目線で分かり易い 最速でAIに必要な数学をピンポイントでマスター みんなもやり始めている!

お申し込みはこちら!

070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com

日程

開催日時間2017年10月22日(日)10:00~20:002017年10月29日(日)10:00~20:00

※各日程とも内容は同じです。重複しての申し込みはご遠慮ください。

※受付:開始時間の10分前より

会場

東京都渋谷区桜丘町9-17 TOC第3ビル508号室

持ち物

  • 筆記用具
  • ノートパソコン

参加費

50,000円(税込) チケットを必ず事前ご購入下さい。※各種クレジットカード及びコンビニ払いが可能です。


お申し込みはこちら!

070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com


メイン講義(9時間)

アジェンダ

※アジェンダ及びタイムスケジュールは予告なく変更の場合があります。

<講義予定>

パソコンの操作に慣れよう

  • anacondaの導入
  • Jupyterを使ってみよう
  • 必要な拡張子の知識
  • ターミナル/コマンドプロンプトを使ってみよう
  • Pythonのファイルの作り方
  • numptyの使い方
  • matplotlibの使い方

高校数学をPythonを使って復習しよう

  • 微分を学ぼう
  • 指数を学ぼう
  • 対数を学ぼう
  • ネイピア数を学ぼう

ニューラルネットワーク入門

  • ニューラルネットワークの復習
  • 順伝播を学ぼう

色々な関数を学ぼう

  • シグモイド関数
  • ReLU関数
  • ソフトマックス関数
  • 二乗和誤差関数
  • クロスエントロピー誤差関数

バックプロパゲーションを攻略しよう

  • 逆伝播の仕組みを覚えよう
  • 偏微分を学ぼう
  • 重みパラメーターを更新しよう
  • 1からニューラルネットワークを構築してみよう
  • 作ったモデルで学習してみよう
  • (バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習の違い)

講義を受ける前の注意事項

  • 本講座を務める講師は、昨年より約1年ほどかけて、数学やプログラミングのバックグラウンド知識0から、独学で数学とPythonを学習し、来年の4月よりエンジニアとして働き始めます。そのため、AIを対象にした実務経験はありませんが、日々AI関連のプログラミングやまたWebに関するプログラミングの知識の取得に励んでいます。

  • 本講座は、AIを学ぶ上で必要最低限の数学に絞り、その数学セクションで学習したことをすぐにPythonを用いたプログラミングで表現していきます。またプログラミングや数学初学者の方がつまずいてしまいそうな箇所を、独学でプログラミングや数学の知識を培ってきた講師だからこそ分かる視点で詳しく解説していきます。

  • そのため本講座は、初学者の方がいち早くAIの学習に辿り着けるよう、なるべく平易な言葉やイラストを用い、難しい定義や数式などを分かりやすく伝えるよう構成してあるため、数学的には厳密性に欠ける可能がありますので、上記にも記載しましたが、これからAIを勉強したいけど、高校で習った数学もほとんど忘れてしまった方やプログラミングの経験がない、もしくはほとんどない方が本講座の対象となります。

認定証発行

AIコーディーネーター認定証(初級)

※課題提出状況などを把握し一定のレベルに達したと認められた場合にのみ発行申請可。(無料)

Q&A

必要となる数学の知識はどの程度ですか。

本講座はAIを学ぶ上で必要な数学を基礎から学ぶことができるので数学の知識は問いません。

自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが不安です。

ご安心ください。本講座は少人数制ですので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進めていきます。

参加者はどのような方がいらっしゃいますか

大学生から、年配の方まで幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのない初心者の方も多く参加されています。

これからAIを学びたい人必見 気軽に参加できる 初心者目線で分かり易い 最速でAIに必要な数学をピンポイントでマスター みんなもやり始めている!

お申し込みはこちら!

070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com

主催

Study-AI(人工知能入門勉強会)

お問い合わせはお気軽に

HP:http://study-ai.com/

Eメール:studyai2020@gmail.com

電話: 070-1392-0909

セミナーや補習会も好評。 写真は人工知能の未来予測講演。

その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を0から、1から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。

※本講座は会場の都合で音楽はありません、予めご了承ください。

Sun Oct 22, 2017
10:00 AM - 8:00 PM JST
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Venue
東京都渋谷区桜丘町9-17 TOC第3ビル508号室
Venue Address
東京都渋谷区桜丘町9-17 TOC第3ビル508号室 Japan
Organizer
人工知能入門勉強会
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